Fisher-Exakt-Test-Rechner
Prüfe 2 × 2-Kontingenztafeln mit dem exakten Fisher-Test. Erhalte zweiseitige und einseitige p-Werte, Odds Ratio, Randverteilungen und Signifikanz.
Häufige Fragen
Wofür wird der exakte Fisher-Test verwendet?
Der exakte Fisher-Test prüft, ob zwei kategoriale Merkmale in einer 2 × 2-Tafel zusammenhängen. Er berechnet den p-Wert direkt aus der hypergeometrischen Verteilung und benötigt keine Großstichproben-Näherung. Das ist besonders hilfreich bei kleinen Häufigkeiten oder erwarteten Zellwerten unter 5.
Wie berechnet dieser Rechner den p-Wert?
Er hält die Zeilen- und Spaltensummen fest und addiert die hypergeometrischen Wahrscheinlichkeiten aller Tabellen, die mindestens so extrem sind wie deine Tafel. Der zweiseitige Wert berücksichtigt Tabellen mit höchstens der beobachteten Wahrscheinlichkeit. Einseitige Werte summieren jeweils nur eine Richtung.
Wann sollte ich den einseitigen oder den zweiseitigen p-Wert verwenden?
Verwende den zweiseitigen p-Wert, wenn du nur nach einem Zusammenhang fragst und keine Richtung vorab festlegst. Ein einseitiger Wert passt zu einer vorher festgelegten gerichteten Hypothese. Der zweiseitige Wert ist die vorsichtigere Standardwahl und wird von vielen Fachzeitschriften erwartet.
Was sagt die Odds Ratio aus?
Die Odds Ratio ist das Kreuzprodukt ad geteilt durch bc. Ein Wert von 1 bedeutet gleiche Chancen in beiden Zeilen. Ein Wert über 1 spricht für höhere Chancen in Zeile 1, ein Wert unter 1 für niedrigere. Bei b oder c gleich 0 ist das Verhältnis nicht definiert.
Wie unterscheidet sich der Fisher-Test vom Chi-Quadrat-Test?
Beide Tests prüfen Zusammenhänge in Kontingenztafeln. Der Chi-Quadrat-Test verwendet jedoch eine stetige Näherung, die bei kleinen oder dünn besetzten Tafeln ungenau sein kann. Der Fisher-Test summiert exakte Wahrscheinlichkeiten und bleibt dort verlässlich, wo Häufigkeiten niedrig sind.
Welche Zahlen gehören in die vier Zellen?
Gib ganze, nichtnegative Häufigkeiten für a, b, c und d ein, jeweils von 0 bis 100.000. Prozentwerte oder Quoten sind nicht geeignet, weil der Test Rohhäufigkeiten erwartet. a und b bilden die erste Zeile, c und d die zweite Zeile.
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