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Fehlerspanne-Rechner

Berechne die Fehlerspanne für einen Anteil mit 90, 95 oder 99 % Konfidenz. Nutze optional die finite Populationskorrektur und sieh die Intervallgrenzen.

Fehlerspanne berechnen

Fehlerspanne

± 3,00 %

Bei 95 % Konfidenz liegt der Anteil zwischen 47,00 % und 53,00 %.

Fehlerspanne als Dezimalzahl
0,0300
Kritischer z-Wert
1,960
Standardfehler
0,0153
Untere Grenze
47,00 %
Obere Grenze
53,00 %
Stichprobengröße
1067
Anteil
50,00 %
Grundgesamtheit
nicht angegeben

Beispiele für Fehlerspannen

StichprobengrößeAnteilKonfidenzFehlerspanne
10050 %95 %±9,80 %
40050 %95 %±4,90 %
1.00050 %95 %±3,10 %
10050 %90 %±8,22 %
2.50050 %95 %±1,96 %

Häufige Fragen

Was bedeutet die Fehlerspanne?
Die Fehlerspanne ist die halbe Breite eines Intervalls aus einem Stichprobenverfahren. Ein Ergebnis von 52 % mit plus oder minus 3 Prozentpunkten reicht von 49 % bis 55 %. Sie berücksichtigt keine Verzerrung durch Auswahl oder fehlende Antworten.
Warum ist 0,5 der konservativste Anteil?
Der Term p × (1 - p) im Standardfehler erreicht bei p = 0,5 seinen größten Wert. Deshalb ergibt dieser Anteil bei gleicher Stichprobengröße die breiteste Fehlerspanne. Ohne Vorwissen ist das eine vorsichtige Ausgangslage.
Welches Konfidenzniveau solltest du wählen?
Für ein zweiseitiges Normalintervall nutzt der Rechner 90 %, 95 % oder 99 % mit den kritischen Werten 1,645, 1,96 und 2,576. Ein höheres Niveau führt bei gleicher Stichprobe zu einem breiteren Intervall.
Wann ist die finite Populationskorrektur wichtig?
Die Standardformel nimmt eine sehr große Population an. Sobald deine Stichprobe mehr als etwa 5 % der tatsächlichen Population umfasst, wird die Fehlerspanne durch die finite Populationskorrektur kleiner. Das ist bei kleinen Gruppen relevant.
Warum nutzen viele Umfragen ungefähr 1.000 Befragte?
Bei p = 0,5 und 95 % Konfidenz liefert eine einfache Zufallsstichprobe von etwa 1.067 eine Fehlerspanne von ungefähr 3 Prozentpunkten. Für eine halb so breite Spanne brauchst du ungefähr die vierfache Stichprobengröße.

Änderungsverlauf

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