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Cohen's-d-Rechner

Berechne Cohen's d und Hedges' g aus Zusammenfassungswerten oder Rohdaten. Sieh gepoolte Standardabweichung, Freiheitsgrade und Effektstärke.

Cohen's-d-Rechner

Gruppe 1

Gruppe 2

Cohen's d

0,74

mittlere Effektstärke

Gruppe 1 hat den höheren Mittelwert. Mit |d| = 0,74 handelt es sich nach Cohens Richtwerten um eine mittlere Effektstärke. Die Effektstärke beweist keine Kausalität.
Hedges' g
0,73
Gepoolte SD
13,58
Mittelwertdifferenz
10,00
Freiheitsgrade df
58
Gruppe 1 (n)
100,00 (30)
Gruppe 2 (n)
90,00 (30)
Gruppenübersicht
GruppeMittelwertSDn
Gruppe 1100,0015,0030
Gruppe 290,0012,0030

Richtwerte nach Cohen: |d| unter 0,2 ist vernachlässigbar, 0,2 bis unter 0,5 klein, 0,5 bis unter 0,8 mittel und ab 0,8 groß. Die Bedeutung hängt immer vom Fachgebiet und der Messung ab.

Häufige Fragen

Was ist Cohen's d?
Cohen's d ist eine standardisierte Effektstärke für den Unterschied zweier Gruppenmittelwerte. Die Differenz der Mittelwerte wird durch die gepoolte Standardabweichung geteilt. Dadurch lassen sich Effekte auch dann vergleichen, wenn Studien unterschiedliche Messskalen verwenden.
Wie wird die gepoolte Standardabweichung berechnet?
Die gepoolte Standardabweichung verbindet die Streuungen beider Gruppen und gewichtet sie mit ihren Freiheitsgraden. Verwendet wird die Quadratwurzel aus der gewichteten Summe der Varianzen, geteilt durch n₁ plus n₂ minus 2. Die Stichprobenvarianz teilt dabei durch n minus 1.
Wann gilt ein Effekt als klein, mittel oder groß?
Nach Cohens Richtwerten ist ein Betrag von d unter 0,2 vernachlässigbar, 0,2 bis unter 0,5 klein, 0,5 bis unter 0,8 mittel und ab 0,8 groß. Das sind allgemeine Orientierungen. Die praktische Bedeutung hängt vom Fachgebiet, vom Messfehler und vom Ergebnisbereich ab.
Was ist der Unterschied zwischen Cohen's d und Hedges' g?
Hedges' g korrigiert Cohen's d um eine Verzerrung bei kleinen Stichproben. Der Rechner multipliziert d mit dem Korrekturfaktor (1 minus 3 geteilt durch (4 mal df minus 1)). Dabei gilt df gleich n₁ plus n₂ minus 2. Bei großen Stichproben liegen beide Werte meist nahe beieinander.
Kann ich statt Zusammenfassungswerten Rohdaten eingeben?
Ja. Wähle Rohdaten und füge zwei Wertelisten ein, getrennt durch Semikolon, Leerzeichen oder Zeilenumbruch. Ein Dezimalkomma bleibt dabei Teil der Zahl. Der Rechner bestimmt Mittelwert und Stichprobenstandardabweichung selbst und berechnet daraus d und g. Jede Gruppe braucht mindestens zwei Werte.
Welche Bedeutung hat ein positives oder negatives d?
Das Vorzeichen zeigt nur, welche Gruppe den höheren Mittelwert hat. Ein positives d bedeutet, dass Gruppe 1 höher liegt, ein negatives d, dass Gruppe 2 höher liegt. Die Größenklasse verwendet den Betrag von d. Das Vorzeichen ändert daher nicht die Stärke des Effekts.

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