t-Test-Rechner
Führe ein- oder zweistichprobenbasierte t-Tests durch. Vergleiche Welch- und gepoolte Verfahren und sieh t-Wert, Freiheitsgrade, p-Werte und Signifikanz.
Kritische t-Werte für einen einseitigen Test bei 5 %
Gerundete Orientierungswerte für die gewählte Richtung.
| Freiheitsgrade | Ungefährer kritischer t | Für größer | Für kleiner |
|---|---|---|---|
| 1 | 6,314 | t > 6,314 | t < -6,314 |
| 5 | 2,015 | t > 2,015 | t < -2,015 |
| 10 | 1,812 | t > 1,812 | t < -1,812 |
| 20 | 1,725 | t > 1,725 | t < -1,725 |
| 30 | 1,697 | t > 1,697 | t < -1,697 |
| 60 | 1,671 | t > 1,671 | t < -1,671 |
Häufige Fragen
Was ist die Nullhypothese beim t-Test?
Die Nullhypothese ist die Ausgangsannahme, dass kein echter Unterschied besteht. Beim Einstichprobentest entspricht der Populationsmittelwert dem vorgegebenen Wert. Beim Zweistichprobentest sind die beiden Populationsmittelwerte gleich. Der p-Wert bewertet, wie gut die Daten zu dieser Annahme passen.
Was bedeutet der p-Wert beim t-Test?
Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich eine mindestens so extreme t-Statistik unter der Nullhypothese wäre. Ein Wert unter 0,05 wird häufig als signifikant bezeichnet. Er ist aber nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist, und misst auch nicht die Größe eines Effekts.
Wann verwende ich einen einseitigen statt eines zweiseitigen Tests?
Ein zweiseitiger Test ist passend, wenn ein Unterschied in beide Richtungen relevant ist. Ein einseitiger Test sollte nur gewählt werden, wenn die Richtung vor der Datenerhebung fachlich festgelegt wurde. Zeigen die Daten in die Gegenrichtung, kann der einseitige p-Wert groß sein.
Wann ist der Welch-Test besser als der gepoolte t-Test?
Der Welch-Test ist eine robuste Standardwahl, wenn Streuungen oder Stichprobengrößen unterschiedlich sind. Er berechnet die Freiheitsgrade mit der Welch-Satterthwaite-Formel. Den gepoolten Test solltest du nur verwenden, wenn gleiche Populationsvarianzen aus gutem Grund plausibel sind.
Soll ich einen t-Test oder einen z-Test verwenden?
Ein t-Test passt meist, wenn du die Standardabweichung aus deiner Stichprobe schätzt. Ein z-Test setzt dagegen eine bekannte Populationsstandardabweichung voraus. Bei mehr als ungefähr 30 Beobachtungen nähern sich t- und z-Verteilung an, doch die Voraussetzungen bleiben entscheidend.
Änderungsverlauf
Aktualisierungen von t-Test-Rechner, nach Datum gruppiert.
1 Aktualisierung
t-Test-Rechner hinzugefügt
- Führe ein- oder zweistichprobenbasierte t-Tests durch. Vergleiche Welch- und gepoolte Verfahren und sieh t-Wert, Freiheitsgrade, p-Werte und Signifikanz.
Ähnliche Rechner
Weitere geprüfte Rechner im Themenbereich „Mathematik“.