Newton-Verfahren-Rechner
Finde Nullstellen mit dem Newton-Verfahren. Wähle Funktion, Startwert, Toleranz und Iterationsgrenze und prüfe Konvergenz sowie numerische Ableitung.
Häufige Fragen
Was ist das Newton-Verfahren?
Das Newton-Verfahren, auch Newton-Raphson-Verfahren genannt, sucht eine Nullstelle von f(x) = 0 iterativ. Ausgehend von einem Startwert folgt jeder Schritt der Tangente. Die Formel lautet xₙ₊₁ = xₙ − f(xₙ) / f′(xₙ).
Wie verwende ich den Newton-Verfahren-Rechner?
Gib f(x) mit x als Variable ein, zum Beispiel x^2 − 2 oder cos(x) − x. Wähle einen Startwert, eine positive Toleranz und eine maximale Iterationszahl. Die Ergebnistabelle zeigt Funktion, numerische Steigung, Folgewert und Schrittgröße.
Muss ich die Ableitung selbst eingeben?
Nein. Du gibst nur f(x) ein. Für jeden Schritt schätzt der Rechner f′(x) mit einer zentralen Differenz [f(x + h) − f(x − h)] / (2h). Dadurch bleibt die Eingabe kompakt, während die verwendete numerische Steigung sichtbar bleibt.
Warum konvergiert das Newton-Verfahren manchmal nicht?
Ein ungeeigneter Startwert kann zu Divergenz oder zu einem Sprung aus dem Definitionsbereich führen. Eine fast waagerechte Tangente kann den Schritt ebenfalls unbrauchbar machen. Der Rechner meldet Divergenz, flache Steigung oder eine erreichte Iterationsgrenze statt ein falsches Konvergenzergebnis.
Was steuern Toleranz und maximale Iterationen?
Die Toleranz legt fest, wie klein das Residuum f(x) werden muss. Eine kleinere Toleranz verlangt meist mehr Stellen. Die Iterationsgrenze von 1 bis 100 begrenzt die Laufzeit und die Länge der Ergebnistabelle, auch wenn ein Beispiel nicht konvergiert.
Wie genau ist die gefundene Nullstelle?
Bei einer einfachen Nullstelle ist die Konvergenz in der Nähe meist quadratisch. Entscheidend bleibt das angezeigte Residuum, also der Wert von f an der Näherung. Der Rechner rundet Ausgabewerte für die Anzeige und kennzeichnet Fälle, in denen Startwert, Steigung oder Iterationslimit die Genauigkeit begrenzen.
Änderungsverlauf
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